• Sơ đồ tri thức (Knowledge Graph) là gì?
  • Sơ đồ tri thức của Google là gì?
  • Sơ đồ tri thức trong SEO là gì?
  • Sơ đồ tri thức trong tìm kiếm của Google là gì?
  • Thẻ đồ thị kiến thức là gì?
  • Đồ thị kiến thức được sử dụng để làm gì?

Knowledge Graph?

Sơ đồ tri thức (Knowledge Graph) là một cơ sở tri thức được Google và các dịch vụ của Google sử dụng để nâng cao kết quả của công cụ tìm kiếm với thông tin được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. 

Thông tin được trình bày cho người dùng trong hộp thông tin bên cạnh kết quả tìm kiếm

Knowledge Graph

Sơ đồ tri thức của Google là gì?

Sơ đồ tri thức của Google rất khó tìm, nhưng kết quả của nó thì không. Lấy ví dụ, khối thông tin lớn xuất hiện ở phía bên phải màn hình máy tính để bàn của bạn sau khi nhập cụm từ tìm kiếm . Khối này - còn được gọi là Thẻ hoặc Bảng điều khiển tri thức - chứa thông tin cụ thể theo ngữ cảnh liên quan đến tìm kiếm của bạn, được cung cấp bởi Sơ đồ tri thức.
Nếu bạn tìm kiếm một công ty cụ thể, Sơ đồ tri thức sẽ hiển thị một hồ sơ gần như hoàn chỉnh, tùy thuộc vào mức độ họ đã làm công việc SEO của họ. Tìm kiếm một bộ phim được phát hành gần đây sẽ hiển thị áp phích, đánh giá và thời gian chiếu cho rạp chiếu phim địa phương của bạn. Như bạn thấy, đồ thị là một công cụ mạnh mẽ và hấp dẫn. Nhưng bạn có thể làm gì để có được thông tin của mình trong Sơ đồ tri thức?

Đó là cách kết nối thông tin của Google

Hoạt động kinh doanh cốt lõi của Google là cung cấp cho mọi người câu trả lời chính xác cho tất cả các câu hỏi của họ. Để làm điều đó, nó không chỉ đưa ra kết quả phù hợp nhất với cụm từ tìm kiếm mà còn bằng cách tạo các kết nối rộng hơn giữa các dữ liệu. Do đó, Google thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ về con người, địa điểm, sự vật và sự kiện và phát triển các cách để trình bày các phát hiện theo cách có thể truy cập được. Đây thường là những kết quả phong phú, như đoạn trích đặc trưng, ​​hình ảnh băng chuyền hoặc Bảng kiến ​​thức nổi tiếng được đề cập trong phần giới thiệu của văn bản này.

Sơ đồ tri thức và bảng điều khiển của nó

Đây là nơi có thể gây nhầm lẫn: nhiều người trộn lẫn Sơ đồ tri thức và bảng điều khiển bạn nhìn thấy ở phía bên phải màn hình của bạn. Sơ đồ tri thức là công cụ cung cấp năng lượng cho bảng điều khiển chính thức được gọi là Thẻ kiến​​ thức hoặc Bảng điều khiển . Trong thẻ này, bạn sẽ tìm thấy kết quả rõ ràng nhất của công việc mà biểu đồ thực hiện. Khi có đủ dữ liệu về một chủ đề, thẻ sẽ chứa đầy các loại sự kiện, hình ảnh và tìm kiếm liên quan.

Kiểm tra thẻ của Albert Einstein trong ảnh chụp màn hình bên dưới và bạn sẽ thấy nó cung cấp bao nhiêu thông tin.


Albert Einstein

Thẻ đồ thị kiến ​​thức này cung cấp cho bạn tất cả sự thật về Albert Einstein

Cấu tạo của đồ thị tri thức

Khi Google phát hành Sơ đồ tri thức vào năm 2012, họ đã thực hiện một video giới thiệu tuyệt vời. Điều này giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu về cách chính xác biểu đồ hoạt động và cách nó ảnh hưởng đến kết quả bạn nhận được khi bạn tìm kiếm một thuật ngữ cụ thể. Kiểm tra video; nó vẫn còn liên quan đến ngày hôm nay như sau đó:



Ví dụ về kết quả tìm kiếm

Trong những năm gần đây, nội dung được trình bày bởi Sơ đồ tri thức đã trở nên tương tác hơn nhiều. Lúc đầu, nó chỉ có nội dung tĩnh, như hình ảnh, hồ sơ truyền thông xã hội và thông tin chung về tìm kiếm. Ngày nay, nó liên tục được mở rộng trong các khả năng. Nếu bạn tìm kiếm một bộ phim, bạn có thể trực tiếp đặt vé để xem nó tại rạp chiếu phim địa phương của bạn. Tìm kiếm một cửa hàng địa phương, và bạn biết chính xác thời điểm bận rộn nhất. Trên di động, kết quả phong phú thậm chí còn phong phú hơn! Google thích thử nghiệm biểu đồ, nội dung hiển thị và cách trình bày.

Hãy xem xét một số ví dụ về danh sách Sơ đồ tri thức.

Thông tin dinh dưỡng:
Nutritional information

Phim:
Move

Nơi:
Great Wall

Liệt kê thanh trượt:
Japan

Đưa nội dung của bạn vào

Để có được nội dung của bạn trong Sơ đồ tri thức, bạn cần trở thành người có thẩm quyền về chủ đề của mình. Tìm hiểu những gì mọi người tìm kiếm bằng cách nghiên cứu từ khóa , viết nội dung xuất sắc và đảm bảo trang web của bạn được tối ưu hóa hoàn toàn và thân thiện với thiết bị di động. Sử dụng dữ liệu có cấu trúc để đánh dấu các yếu tố quan trọng của trang web của bạn để giúp Google dễ dàng hiểu nội dung của nó hơn. Đăng ký trang web của bạn với Google Search Console và Doanh nghiệp của tôi. Hãy ghi nhớ, dữ liệu có cấu trúc dưới dạng Schema.org ngày càng trở nên quan trọng.

Nếu bạn là một người nổi tiếng hoặc nếu bạn sở hữu một công ty cụ thể, bạn có thể yêu cầu Bảng kiến ​​thức của mình. Sau khi xác minh, bạn có thể chỉnh sửa nội dung của bảng điều khiển ở một mức độ nhất định.

Công cụ SEO Yoast và đồ thị kiến ​​thức

Nếu bạn là một người hoặc một doanh nghiệp và cần trợ giúp để có được thông tin của bạn trong Sơ đồ tri thức, đừng sợ nữa, vì Yoast SEO có thể giúp đỡ. Đến bây giờ, Yoast SEO đưa ra một biểu đồ Schema hoàn chỉnh cho trang web của bạn, sẵn sàng cho các công cụ tìm kiếm sử dụng.
Chỉ bằng cách thiết lập Yoast SEO - được hỗ trợ tùy chọn bởi Local SEO - và điền thông tin trên trang web của bạn, bạn sẽ tự động kích hoạt dữ liệu mà Google cần để điền vào Sơ đồ tri thức. Sau đó, bạn có thể sử dụng các chiến thuật SEO thông thường và dữ liệu có cấu trúc để điền vào các phần còn thiếu. Hãy ghi nhớ rằng mặc dù Google sẽ xác định những gì nó thêm vào Sơ đồ tri thức.

Phần kết luận
Sơ đồ tri thức là một phần quan trọng của trải nghiệm tìm kiếm trong Google. Nó cung cấp sức mạnh cho nhiều cách cải tiến dữ liệu mới xuất hiện trong công cụ tìm kiếm. Có được thông tin của bạn trong đó là điều cốt yếu, đặc biệt là nếu bạn có một doanh nghiệp. Nếu vậy, bạn phải đảm bảo chi tiết doanh nghiệp của mình là chính xác, đăng ký Google Doanh nghiệp của tôi và thêm mọi thứ bạn có thể có thể. Nhiều phần khác của Sơ đồ tri thức được tạo từ dữ liệu có cấu trúc, như đánh giá , thông tin phim, sự kiện, do đó hãy chắc chắn đánh dấu dữ liệu của bạn theo bất kỳ cách nào bạn có thể.

Khám phá bí mật của SEO: Sơ đồ tri thức của Google hoạt động như thế nào?


Sơ đồ tri thức là cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa của Google. Đây là nơi các thực thể được đặt trong mối quan hệ với nhau, các thuộc tính được gán và được đặt trong bối cảnh theo chủ đề hoặc một bản thể luận. Nhưng một thực thể là gì? Và Sơ đồ tri thức thực sự hoạt động như thế nào? Tìm câu trả lời cho những câu hỏi này trong phần mới nhất của chúng tôi  Unwrapping the Secrets of SEO , phần cuối cùng trong phần ba trong loạt bài của Olaf Kopp, xem xét ngữ nghĩa và học máy của Google.
Nếu bạn cần theo kịp, bạn có thể đọc phần 1 tại đây: Cách Google diễn giải các truy vấn tìm kiếm . Và phần 2 có thể được tìm thấy ở đây: Đó là tất cả ngữ nghĩa cho tìm kiếm của Google .

Ngữ nghĩa = Thực thể cộng với Bản thể học
Các yếu tố quan trọng nhất của một cấu trúc ngữ nghĩa cơ bản và các thực thể và bản thể luận. Trong ngữ nghĩa, một thực thể được mô tả rõ ràng bởi một định danh và đặc biệt là các đặc tính (thuộc tính hoặc thuộc tính). Trong khi mã định danh (URI), thường bao gồm một chuỗi các số, được sử dụng bởi các máy để xác định thực thể, con người nhận ra các thực thể theo đặc điểm của chúng.
URI

Các thực thể luôn là một phần của bản thể luận. Bản thể mô tả môi trường mà các thực thể tồn tại bên trong. Điều này có thể được chứng minh bằng cách sử dụng ví dụ về các thực thể sau: Adolf Dassler, Adidas, Reebok và Foot Locker. Adolf Dassler là một doanh nhân và nhà phát minh, và là người sáng lập ra nhà sản xuất đồ thể thao Adidas:
adidas

Reebok là công ty con của Adidas. Nhà bán lẻ đồ thể thao, Foot Locker, là khách hàng của cả Adidas và Reebok, và bán các sản phẩm như Adidas Superstar hoặc Reebok Freestyle:
adidas reebok foot locker

Để biểu diễn các cấu trúc ngữ nghĩa, rất hữu ích khi sử dụng lý thuyết đồ thị. Lý thuyết này là cơ sở cho Sơ đồ tri thức của Google và Tìm kiếm đồ thị của Facebook.

Đồ thị bao gồm các nút và các cạnh. Khi nhìn vào ngữ nghĩa, các nút đại diện cho các thực thể và các cạnh thể hiện mối quan hệ giữa các thực thể. Các mối quan hệ này cũng có thể được gán các giá trị như bối cảnh quan hệ của người khác Trong ví dụ trên, bối cảnh quan hệ giữa Adolf Dassler và Adidas là người sáng lập ra thành công.

Một biểu đồ chứa tất cả các thực thể có liên quan, bất kể bản thể học của họ. Ngoài việc thể hiện sự tồn tại của mối quan hệ giữa các thực thể, các cạnh cũng có thể được sử dụng để chỉ ra các giá trị của các mối quan hệ này, ví dụ như thông qua chiều dài và độ dày của chúng. Một cạnh kết nối đặc biệt dày có thể đại diện cho một mối quan hệ mãnh liệt giữa hai thực thể. Khoảng cách mối quan hệ, được hiển thị bằng chiều dài của cạnh, cũng có thể được sử dụng để thể hiện mức độ chặt chẽ của hai thực thể. Cũng có thể tạo một liên kết đến các không gian vectơ bao gồm khoảng cách Euclidian. Điều này có nghĩa là một cấu trúc đồ thị có thể được tạo ra từ các phương pháp thống kê như phân tích không gian vectơ.


Google coi một thực thể là gì?

Các thực thể đặc biệt quan trọng đối với Hệ thống truy xuất thông tin, vì chúng giúp có thể suy ra thêm thông tin liên quan đến bối cảnh của truy vấn tìm kiếm, câu hoặc văn bản.
Việc xác định rõ ràng các thực thể rất quan trọng đối với Google vì nó giúp thực hiện một số nhiệm vụ:

  1. Giải thích các truy vấn tìm kiếm
  2. Cung cấp sự rõ ràng khi phân tích các thuật ngữ với nhiều ý nghĩa
  3. Xác định mối quan hệ giữa các thực thể và ý nghĩa của chúng theo các bản thể luận hoặc chủ đề
  4. Giải thích tài liệu
  5. Xác định các thực thể có liên quan trong bối cảnh chuyên đề
Về mặt lý thuyết, có một danh sách rộng lớn các loại thực thể có thể, bao gồm:

  • Sách
  • Học viện giáo dục
  • Sự kiện
  • Tổ chức nhà nước
  • Các công ty
  • Phim
  • Truyền hình nhiều tập
  • Ban nhạc
  • Tổ chức
  • Mọi người
  • Nơi
  • .....
Việc xem xét các loại thực thể được liệt kê trên schema  cho chúng ta một cái nhìn tổng quan hoàn chỉnh về mọi thứ có thể được đánh giá là một thực thể. Nó không hoàn toàn đơn giản để đánh giá những gì Google thực sự phân loại là một thực thể và những gì không. Trong một mô tả bằng sáng chế mà Google đề cập đến trong một trong các bằng sáng chế của riêng mình, chúng tôi tìm thấy định nghĩa sau:

Một thực thể được đặt tên là một nhóm gồm một hoặc nhiều từ (một thành phần văn bản) xác định một thực thể theo tên. Ví dụ: các thực thể được đặt tên có thể bao gồm những người (chẳng hạn như tên hoặc vai trò của một người), các tổ chức (như tên của một công ty, tổ chức, hiệp hội, chính phủ hoặc tổ chức tư nhân), địa điểm (địa điểm) (như quốc gia, tiểu bang , thị trấn, khu vực địa lý, tòa nhà được đặt tên hoặc tương tự), các đồ tạo tác (như tên của các sản phẩm tiêu dùng, như ô tô), biểu thức thời gian, chẳng hạn như ngày, sự kiện cụ thể (có thể là quá khứ, hiện tại hoặc sự kiện trong tương lai, chẳng hạn như Thế chiến II; Thế vận hội Olympic 2012) và các biểu thức tiền tệ. Quelle: https://www.google.com/patents/US20100082331

Có vẻ như Google sẽ hiển thị các thực thể có liên quan trong các ô Sơ đồ tri thức ở bên phải kết quả tìm kiếm. Vì lý do này, tôi thích gọi chúng là Hộp Entity Hộp. Những thứ xuất hiện phía trên kết quả tìm kiếm không phải trả tiền, trong hộp trả lời trực tiếp hoặc dưới dạng đoạn trích nổi bật, có xu hướng là các khái niệm hoặc chủ đề. Các băng chuyền ở đầu trang hiển thị những thứ như sự kiện, phim và chương trình truyền hình.

Nếu chúng ta xem xét kỹ hơn các Hộp thực thể, thì chúng ta sẽ thấy rằng:

  • Mọi người
  • Các công ty
  • Động vật
  • Các tòa nhà
  • Thị trấn / địa điểm đóng một vai trò quan trọng như các thực thể.

Khi nói về các thực thể, điều quan trọng là phải phân biệt giữa các Thực thể theo các nguồn thông tin mà chúng đề cập đến: với Google Doanh nghiệp của tôi (công ty địa phương), hoặc với Sơ đồ tri thức (công ty, con người, động vật, thị trấn / nơi). Thông tin trong Hộp Thực thể đề cập đến Doanh nghiệp của tôi hoặc phần lớn có thể được tạo và kiểm soát bởi chính công ty hoặc cá nhân.

Google lấy thông tin cho Sơ đồ tri thức từ đâu?

Google rút thông tin về các thực thể và mối quan hệ của chúng với nhau từ các nguồn sau:

  • CIA World Factbook, Wikipedia / Wikidata (trước đây là Freebase)
  • Google+ và / hoặc Google Doanh nghiệp của tôi
  • Dữ liệu có cấu trúc (schema.org)
  • Thu thập dữ liệu trên web
  • Kho kiến ​​thức
  • Dữ liệu được cấp phép
Google lấy thông tin cho Sơ đồ tri thức
Nguồn dữ liệu cho biểu đồ tri thức của Google, © Aufgesang Tiếp thị trong nước 2017

Sơ đồ tri thức là cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa của Google. Đây là nơi các thực thể được đặt trong mối quan hệ với nhau và được đặt trong một bối cảnh chủ đề hoặc một bản thể luận. Sự phát triển của Sơ đồ tri thức của Google dường như được liên kết chặt chẽ với việc mua cơ sở dữ liệu tri thức ngữ nghĩa, Freebase. Tôi muốn xem Freebase như một loại sân chơi thử nghiệm mà Google có thể sử dụng cho bước đột phá đầu tiên để xử lý dữ liệu có cấu trúc.

Google đã giới thiệu Sơ đồ tri thức vào năm 2012. Ban đầu, nó được điền dữ liệu từ Freebase và Wikipedia. Dự án nguồn mở, Freebase, đã kết thúc vào năm 2014 và được chuyển đổi thành dự án đóng cửa, Wikidata. Để hiển thị Hộp Thực thể, Google kiểm tra xem liệu có mục nhập dữ liệu trong Wikidata hoặc trang trên Wikipedia không.

Trong một dự án khoa học mà một nhân viên của Google đã tham gia, các thực thể được đánh đồng với các mục Wikipedia.

“ Một thực thể (hoặc khái niệm, chủ đề) là một bài viết trên Wikipedia được xác định duy nhất bởi trang-ID của nó .”

Các bài viết trên Wikipedia đóng vai trò nòng cốt như một nguồn thông tin cho nhiều hộp Sơ đồ tri thức. Cùng với các mục Wikidata, Google sử dụng chúng làm bằng chứng về mức độ phù hợp của một thực thể. Không có bài viết Wikipedia và không có Wikidata, không có Thực thể. Tầm quan trọng của Wikipedia trong việc xác định các thực thể và bối cảnh chủ đề của chúng được nghiên cứu trong bài báo khoa học Sử dụng kiến ​​thức bách khoa cho định hướng thực thể được đặt tên .

Một cách Google có thể xác định mối quan hệ giữa các thực thể có thể bằng cách phân tích các chú thích và liên kết trong Wikipedia.

“ Một chú thích là liên kết của một đề cập đến một thực thể. Thẻ là chú thích của một văn bản với một thực thể nắm bắt một chủ đề (được đề cập rõ ràng) trong văn bản đầu vào.

Sự phát triển của một sự hiểu biết ngữ nghĩa cho việc giải thích các truy vấn và tài liệu tìm kiếm có liên quan chặt chẽ đến khả năng xác định các thực thể và các mối quan hệ giữa chúng và khả năng đặt chúng trong bối cảnh hoặc bản thể luận. Điều này là có thể với sự trợ giúp của các nguồn dữ liệu được xác minh như Wikipedia. Tuy nhiên, khối lượng lớn các truy vấn tìm kiếm và tài liệu được tạo ra mỗi ngày làm cho quá trình này có phần không phù hợp. Đây là một trong những lý do tại sao Google, trong vài năm nay, đã thúc đẩy sự phát triển của các thuật toán tự học và học máy.

Sơ đồ tri thức của Google tìm kiếm API

API Tìm kiếm Sơ đồ tri thức cho phép bạn tìm các thực thể (Semantic) trong Biểu đồ tri thức của Google. API sử dụng các loại schema.org tiêu chuẩn và tuân thủ đặc tả JSON-LD.

Cấu trúc schema

Các trường hợp sử dụng điển hình

Một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng API Tìm kiếm Sơ đồ tri thức bao gồm:
Lấy một danh sách xếp hạng của các thực thể đáng chú ý nhất phù hợp với tiêu chí nhất định.

Dự đoán hoàn thành các thực thể trong một hộp tìm kiếm.

Chú thích / sắp xếp nội dung bằng cách sử dụng các thực thể Sơ đồ tri thức.
Lưu ý: API Tìm kiếm Sơ đồ tri thức là API chỉ đọc. Trả lời: API này không phù hợp để sử dụng làm dịch vụ quan trọng trong sản xuất. Sản phẩm của bạn không nên hình thành sự phụ thuộc quan trọng vào API này.

Để biết thông tin chi tiết về các phương thức và tham số API, hãy xem Tham khảo API.
Yêu cầu mẫu
Ví dụ sau đây cho thấy một loại yêu cầu bạn có thể gửi tới API. (Nhưng trước tiên hãy kiểm tra phần Điều kiện tiên quyết. Bạn cũng cần chèn khóa API của riêng mình.)
https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=taylor+swift&key=API_KEY&limit=1&indent=True

Tìm kiếm mẫu ở trên trả về kết quả JSON-LD tương tự như sau:

{
 
"@context": {
   
"@vocab": "http://schema.org/",
   
"goog": "http://schema.googleapis.com/",
   
"resultScore": "goog:resultScore",
   
"detailedDescription": "goog:detailedDescription",
   
"EntitySearchResult": "goog:EntitySearchResult",
   
"kg": "http://g.co/kg"
  },
 
"@type": "ItemList",
 
"itemListElement": [
    {
     
"@type": "EntitySearchResult",
     
"result": {
       
"@id": "kg:/m/0dl567",
       
"name": "Taylor Swift",
       
"@type": [
         
"Thing",
         
"Person"
        ],
       
"description": "Singer-songwriter",
       
"image": {
         
"contentUrl": "https://t1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQmVDAhjhWnN2OWys2ZMO3PGAhupp5tN2LwF_BJmiHgi19hf8Ku",
         
"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift",
         
"license": "http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0"
        },
       
"detailedDescription": {
         
"articleBody": "Taylor Alison Swift is an American singer-songwriter and actress. Raised in Wyomissing, Pennsylvania, she moved to Nashville, Tennessee, at the age of 14 to pursue a career in country music. ",
         
"url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift",
         
"license": "https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License"
        },
       
"url": "http://taylorswift.com/"
      },
     
"resultScore": 4850
    }
  ]
}

Lưu ý: API Tìm kiếm biểu đồ tri thức chỉ trả về các thực thể phù hợp riêng lẻ, thay vì biểu đồ của các thực thể được kết nối với nhau. Nếu bạn cần cái sau, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng kết xuất dữ liệu từ Wikidata.

Các mẫu mã sau đây cho thấy cách thực hiện tìm kiếm tương tự trong các ngôn ngữ được hỗ trợ khác nhau. Tìm kiếm này trả về các mục phù hợp với Taylor Swift.

"""Example of Python client calling Knowledge Graph Search API."""
from __future__ import print_function
import json
import urllib

api_key = open(
'.api_key').read()
query =
'Taylor Swift'
service_url =
'https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search'
params = {
   
'query': query,
   
'limit': 10,
   
'indent': True,
   
'key': api_key,
}
url = service_url +
'?' + urllib.urlencode(params)
response = json.loads(urllib.urlopen(url).read())
for element in response['itemListElement']:
 
print(element['result']['name'] + ' (' + str(element['resultScore']) + ')')


Thực thể đồ thị tri thức

Sơ đồ tri thức có hàng triệu mục mô tả các thực thể (Entity) trong thế giới thực như con người, địa điểm và mọi thứ. Các thực thể này tạo thành các nút của biểu đồ.

schema

Sau đây là một số loại thực thể được tìm thấy trong Sơ đồ tri thức:
  1. Book
  2. BookSeries
  3. EducationalOrganization
  4. Event
  5. GovernmentOrganization
  6. LocalBusiness
  7. Movie
  8. MovieSeries
  9. MusicAlbum
  10. MusicGroup
  11. MusicRecording
  12. Organization
  13. Periodical
  14. Person
  15. Place
  16. SportsTeam
  17. TVEpisode
  18. TVSeries
  19. VideoGame
  20. VideoGameSeries
  21. WebSite
Kết luận Knowledge Graph & SEO:
Hãy xây dựng một biểu đồ tri thức thông minh hơn để thúc đẩy SEO cho website của bạn !

Bình luận đánh giá bài viết

Mới hơn Cũ hơn